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Das Projekt “PID-Referenzmodell für die Versionierung von Forschungsdaten” am Lehrstuhl für Informationsmanagement des Instituts für Bibliotheks- und Informationswissenschaft (IBI) an der Humboldt-Universität zu Berlin widmet sich der Versionierung von Forschungsdaten-Publikationen im Kontext laufender Diskussionen um die Reform der Forschungsbewertung aus infrastruktureller Sich. Das Projekt agiert im Spannungsfeld der Dynamik digitaler Forschungsprozesse und der damit verbundenen Forschungsdaten auf der einen Seite, sowie der Notwendigkeit der Persistenz von forschungsunterstützenden Informationsinfrastrukturen auf der anderen Seite.

Obwohl die Zitation von Forschungsdaten - die im Sinne der FAIR-Prinzipien, mit persistenten Identifikatoren (PIDs) adressiert sind - in einigen wissenschaftlichen Communities mittlerweile konzeptuell etabliert ist, ergeben sich in der infrastrukturellen Praxis von Repositorien, Fachzeitschriften sowie deren Praktiken, Richtlinien und Standards weiterhin Herausforderungen, die insbesondere bei der Betrachtung von Forschungsleistung im Kontext von Open Science ersichtlich werden. 

Forschung ist dynamisch, und auch die resultierenden Daten können dynamisch sein. Gerade diese Dynamik bei der Versionierung von Forschungsdaten wirft für Stakeholder im Informationsmanagement an wissenschaftlichen Einrichtungen und deren Bibliotheken und Rechenzentren vielfältige Fragen auf. Wenn dynamische Forschungsdaten auf Repositorien veröffentlicht werden, stellt sich beispielsweise die Frage nach der Erfassung dieser Datensätze im Bereich des Publikationsmanagements und der Dokumentation von Forschungsinformationen. 

Während auf der einen Seite die Zuordnung von Forschungsleistung bei der Publikation dynamischer Datensätze sichergestellt werden soll, stellt sich auf der anderen Seite die Frage der Praxis bei der Erfassung dieser Datensätze. Das Projekt widmet sich diesem Spannungsfeld zwischen Dynamik der Daten und Persistenz der Infrastruktur.

Ziel des Workshops ist die Diskussion aktueller Fragen rund um die Entwicklung eines disziplinübergreifenden Referenzmodells für die Erfassung von Forschungsdaten im Kontext von Forschungsinformationen und der wissenschaftlichen Nachvollziehbarkeit von veröffentlichten Forschungsergebnissen, mit dem spezifischen Anwendungsfall der Versionierung von Forschungsdaten.

Die Zielgruppe des Workshops sind Forschende und Professionals in wissenschaftlichen Einrichtungen in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, Publikationsmanagement und Forschungsinformationen aus Wissenschaft, Bibliotheken, Rechenzentren und Administration. Der Workshop ist für 40 Personen konzipiert. 

Hashtag: #PIDsBUA 

Programm

Literatur zum Hintergrund

Klump, J., Wyborn, L. A. I., Wu, M., Martin, J., Downs, R. R., & Asmi, A. (2021). Versioning Data Is About More than Revisions: A Conceptual Framework and Proposed Principles. Data Science Journal, 20(1), 12 p. https://doi.org/10.5334/dsj-2021-012

Kontakt   

events-infomgnt-ibi@lists.hu-berlin.de  

EN

The project "PID Reference Model for the Versioning of Research Data" at the Chair of Information Management at the Berlin School of Library and Information Science (IBI) at Humboldt Universität zu Berlin focuses on the versioning of research data publications in the context of ongoing discussions about the reform of research evaluation from an infrastructural perspective. The project operates in the tension between the dynamics of digital research processes and the associated research data on one side, and the necessity of persistence in research-supporting information infrastructures on the other side.

Although the citation of research data - addressed in the sense of FAIR principles with persistent identifiers (PIDs) - is now conceptually established in some scientific communities, challenges continue to arise in the infrastructural practice of repositories, journals, and their practices, policies, and standards. These challenges become particularly evident when considering research performance in the context of Open Science.

Research is dynamic, and the resulting data can also be dynamic. This dynamic nature of versioning research data raises various questions for stakeholders in information management at academic institutions and their libraries and data centers. For example, when dynamic research data are published in repositories, questions arise about capturing these datasets in the realm of publication management and documentation of research information.

While the attribution of research performance in the publication of dynamic datasets is to be ensured, questions arise about the practices in capturing these datasets. The project addresses this tension between the dynamics of data and the persistence of infrastructure.

The goal of the workshop is to discuss current issues surrounding the development of an interdisciplinary reference model for capturing research data in the context of research information and the scientific traceability of published research results, with the specific use case of versioning research data.

The workshop's target audience includes researchers and professionals in academic institutions in the fields of research data management, publication management, and research information from the fields of science, libraries, data centers, and administration. The workshop is designed for 60 participants.

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